Giới thiệu về CRISP-DM: sử dụng một trong những phương pháp khai thác dữ liệu được sử dụng nhiều nhất. Trong bài đăng này, tôi muốn chia sẻ những gì tôi học được và cách tôi sử dụng quy trình CRISP-DM để phân tích tập dữ liệu từ Kaggle.
Đọc thêm
Khai thác dữ liệu với R (Vietnamese version - Data Mining with R) November 2021. Publisher: Thanh Nien Pusblishing House. ISBN: 978-604-334-956-6.
Đọc thêm
Kỹ năng tìm kiếm, khai thác cơ sở dữ liệu đóng vai trò ngày càng quan trọng trong nghiên cứu khoa học, nghiên cứu chính sách, xây dựng chính sách kinh tế - xã hội. Trong khi các cơ sở dữ liệu trong nước về kinh tế quốc tế còn hạn chế hoặc không có sẵn, thì các cơ sở ...
Đọc thêm
2 Tổng quan về kỹ thuật Khai phá dữ liệu (Data mining) 2.1 Khái niệm về khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu (data mining) là quá trình tính toán để tìm ra các mẫu trong các bộ dữ liệu lớn liên quan đến các phương pháp tại giao điểm của …
Đọc thêm
Trước đây, mình đã từng có bài viết giới thiệu các khái niệm cơ bản về kiểu tấn công này ở đây https://vi... Bài Viết Hỏi Đáp Thảo Luận ... SQLMAP là công cụ khai thác những lổ hỏng của cơ sở dữ liệu SQL. Công cụ này được xem là công cụ khai thác SQL tốt nhất ...
Đọc thêm
Giao dịch cơ sở dữ liệu (database transaction) là đơn vị tương tác của một hệ quản lý cơ sở dữ liệu hoặc các hệ tương tự, mỗi giao dịch được xử lý một cách nhất quán và tin cậy mà không phụ thuộc vào các giao dịch khác. Một hệ cơ sở dữ liệu lý tưởng sẽ phải bảo đảm toàn bộ các tính chất ACID ...
Đọc thêm
Nguyên tắc khai tác lỗ hổng. Dữ liệu quan trọng phải nằm phía sau (ở địa chỉ cao hơn) so với bộ đệm. Phần dữ liệu tràn phải đủ lớn để đè lên được dữ liệu quan trọng. Những dữ liệu khác nằm giữa vùng đệm và dữ liệu mục tiêu cũng bị ghi đè. Việc ghi đè ...
Đọc thêm
2. Các bước khám phá trí thức và phương pháp chính trong khai phá dữ liệu 2.1. Các bước khám phá trí thức. Bước 1-Trích chọn dữ liệu (data selection): Là bước trích chọn những tập dữ liệu cần được khai phá …
Đọc thêm
Giới thiệu sách "Khai thác dữ liệu" (Data Mining) Giáo trình khai thác dữ liệu (Data Mining) của tác giả PGS.TS Đỗ Phúc, nhà xuất bản Đại học Quốc gia Tp.HCM phát hành năm 2022, sách bao gồm các bài giảng về môn học khai thác dữ liệu của tác giả sử dụng để giảng dạy cho sinh viên và học viên sau đại học ...
Đọc thêm
* Cơ quan ban hành: Bộ Nội vụ * Ngày ban hành: 04/5/2023 * Ngày có hiệu lực: 05/6 /2023 * Nội dung chính: Ngày 04/5/2023, Bộ trưởng Bộ Nội vụ ban hành Thông tư 06/2023/TT-BNV về Quy chế cập nhật, sử dụng, khai thác dữ liệu, thông tin của Cơ sở dữ liệu quốc gia về cán bộ, công chức, viên chức trong các cơ quan nhà nước.
Đọc thêm
Cơ sở dữ liệu phân tán Distributed Database. Giới thiệu về CSDL phân tán 1 Định nghĩa CSDL phân tán CSDL phân tán là một tập hợp các CSDL cùng hợp tác hoạt động, được lưu trữ trên các máy tính khác nhau (gọi là các trạm/sites) được kết nối với nhau bởi một mạng truyền thông và được quản lý bởi một hệ ...
Đọc thêm
Cơ sở dữ liệu ( tiếng Anh: Database) là một tập hợp các dữ liệu có tổ chức liên quan đến nhau, thường được lưu trữ và truy cập điện tử từ hệ thống máy tính. Khi cơ sở dữ liệu phức tạp hơn, chúng thường được phát triển bằng cách sử dụng các kỹ thuật ...
Đọc thêm
Phần mềm khai phá dữ liệu số 1 hiện nay. Weka hiện đang là phần mềm khá là nổi tiếng ở trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Đây là trợ thủ hỗ trợ rất đắc lực cho con người trong việc phân tích dữ liệu và lập nên các mô hình dự đoán 1 …
Đọc thêm
chương giới thiệu chung về nghiên cứu khoa học và phương pháp nghiên cứu kinh tế giới thiệu nghiên cứu là gì nghiên cứu nghiên cứu là sự tìm …
Đọc thêm
CHƯƠNG 2 QUY TRÌNH KHAI THÁC DỮ LIỆU VÀ KHÁM PHÁ TRI THỨC. Nội dung chương này: Mô tả Quy trình chuẩn liên ngành của Khai thác dữ liệu (Cross-industry Standard for Data mining: CRISP-DM) - một tập hợp các giai đoạn (phrase) trong nghiên cứu khai thác dữ liệu. Thảo luận chi tiết từng giai đoạn. Một số ví dụ minh họa. Thảo ...
Đọc thêm
1.1 Các phương pháp khai thác dữ liệu. Phân loại (Classification): Là phương pháp dự báo, cho phép phân loại một đối tượng vào một hoặc một số lớp cho trước. Hồi qui (Regression): Khám phá chức năng học dự …
Đọc thêm
Khai thác dữ liệu (data mining): xác định nhiệm vụ khai thác dữ liệu và lựa chọn kỹ thuật khai thác dữ liệu. Kết quả cho ta một nguồn tri thức thô. Đánh giá (evaluation): dựa trên …
Đọc thêm
2. Khai thác dữ liệu thông qua phiếu yêu cầu hoặc văn bản yêu cầu theo quy định. Tổ chức, cá nhân có nhu cầu khai thác dữ liệu đất đai nộp phiếu yêu cầu hoặc gửi văn bản yêu cầu cho các cơ quan cung cấp dữ liệu đất đai theo Mẫu số 01/PYC được ban hành kèm theo Thông tư 34/2014/TT-BTNMT.
Đọc thêm
Giới thiệu sách "Khai thác dữ liệu" (Data Mining) T4, 13/07/2022 - 11:28. Giáo trình khai thác dữ liệu (Data Mining) của tác giả PGS.TS Đỗ Phúc, nhà xuất bản …
Đọc thêm
Buổi tọa đàm đã mang đến một cái nhìn tổng quát về các cơ sở dữ liệu kinh tế quốc tế thường được sử dụng, tập trung vào cơ sở dữ liệu của Tổ chức Hợp tác và …
Đọc thêm
Giới thiệu về Khai phá dữ liệu ... (Tan, Steinbach, Kumar - Introduction to Data Minin g) dụ (instance) 3 ... (bán (bằng một cơ chế suy diễn) – để đảm bảo tính chính xác của các …
Đọc thêm
Education. Download luận văn đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin với đề tài: Khai phá dữ liệu; Phân cụm dữ liệu;Ứng dụng trong đời sống, cho các bạn tham khảo. Luận văn: Khai phá dữ liệu; Phân cụm dữ liệu, HAY - Download as a PDF or view online for free.
Đọc thêm
Các chủ đề bạn phải học trong giới thiệu về khai phá dữ liệu data mining. Niềm tin chung là tương lai sẽ thuộc về những người sở hữu dữ liệu, nhưng việc sở hữu dữ liệu không …
Đọc thêm
Mục tiêu của việc này nhằm đưa ra các quyết định được hỗ trợ dữ liệu từ các tập dữ liệu khổng lồ. Data mining là gì? Các công cụ khai phá dữ liệu phổ biến 18. Data mining hoạt động cùng với predictive analysis (phân …
Đọc thêm
Thách thức của data mining chính là sự đảm bảo hiệu quả trong quá trình thu thập, xử lý và phân tích data. Đối với data mining thì thách thức về khối lượng dữ liệu, sự đa dạng dữ liệu, độ chính xác, tính chính xác …
Đọc thêm
Quyển giáo trình gồm có 9 chương: - Chương 1: Tổng quan về khai thác dữ liệu. - Chương 2: Tập phổ biến và luật kết hợp. - Chương 3: Dãy phổ biến. - Chương …
Đọc thêm
Xem toàn bộ bài nghiên cứu Ứng dụng Big Data và AI trong xây dựng và khai thác cơ sở dữ liệu quốc gia về giá bất động sản tại Việt Nam tại đây. Nhóm tác giả: TS. Nguyễn Quỳnh Hoa; ThS. Huỳnh Kiều Tiên; TS. Hay Sinh; ThS. …
Đọc thêm
Trong bài viết này, Tomorrow Marketers sẽ giới thiệu đến bạn đọc 10 cách tận dụng dữ liệu mà các marketers, các chủ doanh nghiệp có thể tham khảo và áp dụng để thúc đẩy doanh nghiệp phát triển. 1. Basket Analysis – Phân tích hành vi mua sắm. Đây là loại dữ liệu giúp phân ...
Đọc thêm
Khai phá dữ liệu 1.1.1. Khái niệm Khai phá dữ liệu (data mining) hay Khám phá tri thức từ dữ liệu (knowledge discovery from data) là việc trích rút ra được các mẫu hoặc tri thức quan trọng (không tầm thường, ẩn, chưa được biết …
Đọc thêm
Abstract. Tập lợi ích cao (TLIC) là một vấn đề quan trọng trong khai phá dữ liệu, xem xét các lợi ích của các mục (chẳng hạn như lợi nhuận và lãi suất ...
Đọc thêm
Với thông điệp "tạo lập và khai thác dữ liệu số để tạo ra giá trị mới", yêu cầu "thông thoáng về chính sách, thông suốt về hạ tầng, thông minh về quản lý", Thủ tướng yêu cầu tập trung thực hiện tốt một số nhiệm vụ. ... hệ thống Cơ sở dữ liệu quốc ...
Đọc thêm
Paperback. $16.10 - $40.42 9 Used from $10.46 11 New from $28.17. Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics.
Đọc thêm
Để xây dựng các báo cáo trực quan bằng công cụ Power BI, cần hiểu rõ một số khái niệm cơ bản sau: - Tập dữ liệu (Datasets) là một tập hợp dữ liệu mà Power BI sử dụng để tạo các hình ảnh hóa của nó. Bạn có thể …
Đọc thêm
